导师介绍：
贾晓轩，研究员，博士生导师，2022年加入清华大学生命学院，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院，清华-北大生命科学联合中心。贾晓轩博士长期从事大脑视觉信息处理的相关研究，研究方向涉及神经计算，编码和解码，视觉认知，视觉信息流，脑电波和信息传导，神经网络，计算机视觉等。本科毕业于清华大学，2006-2012年就读于美国爱因斯坦医学院（Albert Einstein College of Medicine）获得神经科学博士学位。2012-2015年，在麻省理工学院麦戈文研究所Dr. James J. DiCarlo实验室从事博士后研究。2016-2022年，任艾伦脑科学中心（Allen Institute）独立研究员。
Dr. Xiaoxuan Jia, Principle Investigator, will join School of Life Science at Tsinghua University in 2022, with joint appointment at Tsinghua-IDG/McGovern Institute for Brain Science and Center for Life Science. Dr. Jia has been working on understanding visual sensory processing from the aspect of encoding and decoding, neural computation, visual cognition, information flow, brain oscillations, neural networks, computer vision, etc. Dr. Jia obtained her Bachelor’s degree from Tsinghua University and a PhD in neuroscience from Albert Einstein College of Medicine. During 2012-2015, Dr. Jia joined Dr. James J. DiCarlo’s lab at MIT to study the neural mechanisms underlying tolerant object recognition behavior in primates using a combination of electrophysiology, psychophysics and computational modeling tools. From 2016 till 2022, Dr. Jia has been a Senior Scientist at Allen Institute for Brain Science in Seattle working on the functional networks underlying visual sensory processing in mouse.
课题组研究兴趣与方向：
实验室致力于理解大脑如何表征和处理外界视觉信息以支持视觉认知和行为。我们的长期目标是通过理解大脑信息处理的基本计算原理来理解人类的认知。实验室的研究方向是神经科学、人工智能和认知心理学的交叉学科。我们将传统的系统与计算神经科学和机器学习技术相结合，应用大规模电生理记录、闭环脑机界面、数据分析和建模，以及行为学的方法， 研究和破译认知背后的神经代码。要了解更多信息，请查看我们的相关研究方向和文章。
We seek to understand how visual information is represented and processed in the brain to support flexible perception and behavior. Fundamentally, we would like to understand the computational principles of the brain. Our research lies at the intersection of neuroscience, machine learning and psychology. We combine systems and computational neuroscience methods with machine learning techniques to decipher the neural codes underlying perception and cognition. Our approach combines large-scale electrophysiological recording of neural activity, closed-loop brain-machine interface (BMI), sophisticated data analysis and state-of-the-art modeling with quantifiable behavioral tasks. To learn more, please check out our research directions and publications.
实验室网址: https://jiaxx.github.io/
博士后招聘：
招聘方向：
欢迎对脑科学和人工智能感兴趣的优秀人才咨询和申请。
1. 小鼠脑机接口闭环研究 (Closed-loop brain-machine interface in mouse)
2. 无监督和自监督学习模型 (Unsupervised and self-supervised learning models)
3. 神经编码，解码和计算机制（Neural coding, decoding and computation）
招聘要求：
实验室分为理论和实验两个方向。有数学，计算机或者相关背景的申请人，或者具有系统神经学和电生理实验背景的申请人会优先考虑。应聘者需要有具有博士学位，以一作身份发表或者正在发表的文章（包括会议文章），以及优秀的英文写作和交流能力。实验室会提供一流的软硬件环境支持博士后的职业发展。支持博士后参与国际学术交流。清华大学会提供子女入园/入学，博士后公寓，保险和住房公积金，出站个人及家属户口迁移等福利。在学校标准薪酬基础上，课题组会根据个人能力及贡献提供具有竞争力的薪酬及补贴。条件优秀者还可以申请生命科学中心博士后基金和清华大学水木学者计划。
申请方式：
申请人请将简历，研究兴趣和2-3位推荐人的联系方式发送至 jxiaoxuan@gmail.com。
科研助理招聘：
1.科研助理（计算方向）：
欢迎具有本科或者研究生学历者申请。有软件工程，电子，自动化，计算机，生物医学工程或者相关专业背景的申请人优先。主要负责硬件和软件的安装维护、故障排除，高性能计算（HPC）管理。
2.科研助理（实验方向）：
欢迎具有生物，生物工程或者相关专业背景的本科或者研究生学历者申请。工作主要职责是协助博士后和博士生的电生理实验。优秀的申请人也可以独立开展自己的研究课题。职责包括小鼠手术、组织学实验和其他与实验相关的任务。有相关经验申请人会优先考虑。
岗位待遇：
1. 待遇从优，并将按业绩额外发放绩效奖励
2. 在清华校内外参与学术交流的机会
3. 推荐到其他国内外著名高校进一步深造的机会
申请方式：
请将简历，短期目标以及1-2个推荐人联系方式发送到 jxiaoxuan@gmail.com。