导师介绍：
贾晓轩，研究员，博士生导师，将于2022年4月加入清华大学生命学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院、清华-北大生命科学联合中心。贾晓轩博士长期从事视觉信息编码和解码的研究。本科毕业于清华大学，2006-2012年就读于美国爱因斯坦医学院（Albert Einstein College of Medicine）获得神经科学博士学位，研究方向为脑电波在初级视觉信息处理中的作用。2012-2015年，在麻省理工学院（MIT）Dr. James DiCarlo实验室从事博士后研究，研究方向为灵长类物体认知行为在颞叶的神经学基础。2016-2022年，在艾伦脑科学中心（Allen Institute）作为独立研究员，应用高密度电极研究小鼠视觉信息处理及其神经网络基础。
实验室网址: https://jiaxx.github.io/
Dr. Xiaoxuan Jia, Principle Investigator, will join School of Life Science at Tsinghua University in April, 2022, with joint appointment at Tsinghua-IDG/McGovern Institute for Brain Science and Center for Life Science. Dr. Jia has been working on understanding visual sensory processing from the aspect of encoding and decoding. Dr. Jia obtained her Bachelor’s degree from Tsinghua University and a PhD in neuroscience from Albert Einstein College of Medicine, studying brain oscillations in early visual cortex in non-human primates. During 2012-2015, Dr. Jia joined Dr. James J. DiCarlo’s lab at MIT to study the neural mechanisms underlying tolerant object recognition behavior in primates using a combination of electrophysiology, psychophysics and computational modeling tools. From 2016 till now, Dr. Jia has been a Senior Scientist at Allen Institute for Brain Science in Seattle working on the functional networks underlying visual sensory processing in mouse.
Lab link: https://jiaxx.github.io/
课题组研究兴趣与方向：
我们实验室致力于理解大脑如何表征和处理外界视觉信息以支持视觉认知和行为。我们的长期目标是通过理解大脑信息处理的基本计算原理来理解人类的认知。实验室的研究方向是神经科学、人工智能和认知心理学的交叉学科。我们将传统的系统与计算神经科学和机器学习技术相结合，应用大规模电生理记录、闭环脑机界面、数据分析和建模，以及行为学的方法， 研究和破译认知背后的神经代码。要了解更多信息，请在实验室网站查看我们的相关研究方向和文章。
We seek to understand how visual information is represented and processed in the brain to support flexible perception and behavior. Fundamentally, we would like to understand the computational principles of the brain. Our research lies at the intersection of neuroscience, machine learning and psychology. We combine systems and computational neuroscience methods with machine learning techniques to decipher the neural codes underlying perception and cognition. Our approach includes large-scale electrophysiological recording of neural activity, closed-loop brain-machine interface (BMI), sophisticated data analysis, state-of-the-art modeling and quantifiable behavioral tasks. To learn more, please check out our research directions and publications.
招聘条件：
欢迎对脑科学和人工智能感兴趣的优秀人才申请。实验室分为理论和实验两个方向。有计算神经学，数学，物理，自动化，计算机以及相关背景的申请人，或者具有系统神经学和电生理实验背景的申请人会优先考虑。
应聘者需要有博士学位，以一作身份发表或者正在发表文章（包括会议文章），并且拥有良好的英文写作和交流能力。
岗位待遇：
1. 清华大学提供可租住的博士后公寓并解决子女入园、入学；享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇；享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；
2. 按照清华大学博士后的相关规定办理，待遇从优，具体待遇面议；
3. 实验室将支持并推荐优秀申请者通过清华大学-北京大学生命科学联合中心、清华大学博士后创新人才支持计划、中国博士后基金和国家自然科学基金等来源提供各项个人和科研资助，提供具有竞争力的工资待遇。
申请方式：
申请人请将简历，研究兴趣和2-3位推荐人的联系方式发送至邮箱：jxiaoxuan@gmail.com