时间: 14:00-15:30 on Tue.,April.4, 2023

地点：生物医学馆E109

主讲人: 蔚鹏飞教授

主持人: 盛兴教授

题目: 高精度神经行为学监测与调控技术研究进展

摘要：

行为是神经活动的外在表现形式，理解行为与神经元的关系是神经科学领域中的核心目标之一。近年来，以光遗传学、高通量神经电极、活体显微成像为代表的新技术为神经科学研究带来了变革式的发展，但关于行为的观测和量化手段仍相对简化，已成为神经科学的难题之一。为此，团队基于多年在动物本能防御行为的研究积淀，结合前沿的计算机视觉和机器学习技术，自主发展了全新的高精度动物行为三维重建和自动化表型鉴定的新系统Behavior Atlas。该系统创新性地整合了三维行为采集、层次化行为分解及行为图谱构建技术，并在自闭症小鼠疾病模型上发现了潜在的刻板行为。进一步基于Behavior Atlas，开发了分析多动物社交行为的计算框架Social Behavior Atlas，实现了跨物种的多动物亲密社交交互的三维姿态追踪、身份识别、社交行为分解和图谱构建，并鉴定了自闭症小鼠模型的异常社交行为模块。

报告人简介：

蔚鹏飞，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所研究员，深圳理工大学教授，国家优秀青年基金获得者、中国科学院青促进会优秀会员、广东省自然科学一等奖获得者、深圳市青年科技奖获得者、深圳市地方级高层次领军人才、科技创新2030重大项目课题负责人。中国生理学会脑节律专委会委员，深圳市军民融合领域评审专家。致力于神经调控研究和应用领域的关键技术研发，发展基于人工智能的计算神经行为学研究方法体系，研发高时空精准的非侵入式闭环脑机接口-神经环路调控技术，应用于神经康复和认知障碍干预的临床研究中。以第一或通讯作者在Nature Communications、Molecular Psychiatry期刊发表学术论文11篇，被Nature、Cell等杂志及其子刊多次引用，论文总引数达856次，其中单篇最高总引达280次。授权国家发明和实用新型专利65项，技术孵化企业已获数千万融资。