2025年5月16日, iScience杂志发表了清华大学生命学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院姚骏课题组完成的题为“Synaptotagmin-7 (Syt7) 缺失导致的胰岛素低活性促进抑郁样行为及昼夜行为波动的发生”(Insulin hypoactivity caused by Synaptotagmin-7 deficits contributes to depression-like behaviors and diurnal behavioral fluctuation) 的研究论文，阐述了Syt7缺陷诱发抑郁样行为发生以及形成躁狂-抑郁波动表型的机制，为完整理解Syt7参与双相障碍发病的机制取得了最关键的一项进展。

2025年4月29日，清华大学生命科学学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院李栋团队与清华大学自动化系、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院戴琼海团队合作在Nature Methods杂志上发表题为Fast-adaptive super-resolution lattice light-sheet microscopy for rapid, long-term, near-isotropic subcellular imaging 的研究论文。该研究提出元学习驱动的反射式晶格光片虚拟结构光照明显微镜（Meta-rLLS-VSIM）及相应的各向同性超分辨重建框架，通过虚拟结构光照明、镜面增强双视角探测、Bayesian双视角融合重建等技术创新，在不牺牲成像速度、光子代价等核心成像指标的前提下，将LLS-SIM 的一维超分辨能力扩展至XYZ三个维度，实现横向 120 nm、轴向 160 nm 的近各向同性成像分辨率。

清华大学化学系李景虹、张昊、生命学院姚骏、化学系瓮康康共同通讯团队聚焦于通过结构设计提升光热转换材料性能，成功设计出一种新型高效光热转换材料——高度分支的Au超粒子（3D Au superparticles），并利用其实现精准的神经活动控制。相关研究成果于近日以“Highly Branched Au Superparticles as Efficient Photothermal Transducers for Optical Neuromodulation”为题在线发表于国际知名期刊ACS Nano。

2025年4月24日，清华大学生命科学学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院欧光朔教授在Journal of Cell Biology杂志上发表了题为“磷酸化依赖的纤毛驱动蛋白OSM-3的区域活性调控”（Phosphorylation-dependent regional motility of the ciliary kinesin OSM-3）的研究论文，揭示了NEK家族激酶和PP2A磷酸酶在纤毛驱动蛋白OSM-3区域活性中的调控作用，为理解驱动蛋白活性的时空调控机制提供了全新视角。

2025年4月9日，清华大学生命学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院欧光朔实验室在《美国科学院院报》杂志发表了题为“α-微管蛋白尾部调控轴突分化”（Alpha-tubulin tails regulate axoneme differentiation）的文章，揭示了α微管蛋白C端尾部在抑制双联微管异常形成中的独特作用，为理解纤毛分化机制提供了全新视角。

2025年4月8日，与清华大学生命学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院时松海课题组等多家单位合作，清华大学自动化系、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院于国强课题组在 Cell 杂志上在线发表了题为Fast, accurate, and versatile data analysis platform for the quantification of molecular spatiotemporal signals的研究论文，开发了一种面向多信号种类的快速、准确的时空信号分析平台AQuA2，用于量化来自各种实验设置的复杂分子时空信号二维和三维成像数据

2025年3月7日，清华大学生命科学学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院、北京生物结构前沿研究中心、新基石科学实验室时松海课题组在《Neuron》杂志上在线发表了题为“Primary ciliary protein kinase A activity in the prefrontal cortex modulates stress in mice”（前额叶皮层神经元初级纤毛的蛋白激酶A信号调控小鼠压力）的研究性文章。该研究首次揭示了小鼠前额叶皮层兴奋性神经元上的初级纤毛调控动物压力的新机制。

2025年2月19日，清华大学生命学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院贾晓轩课题组在Nature communications上发表了题为Deciphering neuronal variability across states reveals dynamic sensory encoding的研究论文。该研究以不同大脑状态为时间轴，通过建模分析的方法，从小鼠视觉系统的神经活动中分离出大脑内活动，脑电波和自发行为等因素对神经活动和视觉刺激编码的影响随大脑状态变化的动态特征。揭示了视觉编码模型对神经活动预测能力的动态上限及其影响因素。